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在选择正确的乳腺癌治疗方面具有更大的诊断确

2019-04-29 15:48:35 医学研究197℃

  在选择正确的乳腺癌治疗方面具有更大的诊断确定性

  (维也纳,2018年10月9日)选择正确的乳腺癌个体化治疗取决于雌激素,黄体酮和HER2受体的测定。这种金标准方法目前是免疫组织化学(IHC)。然而,在5-10%的病例中,这种肿瘤组织检测可能产生假阴性或假阳性结果 - 对有关患者造成严重后果。在一个联合跨学科项目中,MedUni Vienna的研究人员现已证明,通过新的研究技术可以显着提高诊断确定性 - 即通过检查基因芯片上受体的基因表达,然后将数学模型中的所有数据整理到得出总体结果。

          

              

          

      

      

      

      

              

              

          

          

      

                      

      

          

          

                  

      

      

      

      

              

         

          

          为什么这些发现如此重要?如果检测到一种或多种驱动乳腺癌的受体,那么抗激素疗法是正确且最有效的治疗方法。它抑制过程并导致受体标记。尽管可以使用没有任何危及生命的后果,但是没有必要进行相对紧张的化疗及其许多副作用。然而,如果ICH显示没有受体存在并且乳腺癌在没有“驱动”的情况下发展,则通常使用化疗。当IHC由于测量误差产生“假阳性”结果时出现问题。也就是说,尽管有测试结果,如果实际上没有受体存在,那么就给予激素治疗。 “在这种情况下,错误可能危及生命”。生物仿真与生物信息学研究所的Wolfgang Schreiner说。为了增加确定受体状态的确定性,MedUni Vienna生物信息学家查看来自36项临床研究的3,241名患者的数据,并为每种受体开发了基因模型。 Schreiner解释说:“在形成受体的蛋白质材料之前,该基因首先产生RNA拷贝,这是受体的一种”蓝图“。使用基因芯片,我们可以确定这种RNA拷贝是否存在于肿瘤组织中。这是一个重要的标记。“同时,在每种情况下都鉴定出所谓的共基因,这些是与受体形成相关的第二常见基因。来自IHC以及受体基因和共基因表达的信息被输入到稳健的数学模型中,该模型用于相当准确地消除错误结果。 “人们可以无限期地继续这个系列,”施赖纳说。 “我们现在可以将其他组学数据源一个接一个地提供给我们的分析 - 直到我们将假阳性或假阴性结果减少到几乎为零。我们将确定无疑。“将来,这种组学数据的融合,即从不同角度看到的分子生物学数据,将使科学家们在诊断和治疗方面保持更高的精确度 - 符合个性化医疗的精神。 “我们的任务在于利用高等数学来实现精准医学的益处,”施赖纳说。在临床实践中使用“挑战是提供量身定制的治疗,以便我们能够以更有针对性和准确的方式提供正确的治疗,从而避免使用不必要的治疗和相关的副作用。 MedUni Vienna综合癌症中心和维也纳综合医院(CCC)的总体目标是更有选择性和单独地治疗患者,“一般妇科和妇科肿瘤科主任HeinzKölbl说,他也参加了这项研究。

   而Christian Singer,CCC成员,遗传性乳腺癌和卵巢癌实验室主任以及MedUni维也纳妇产科的转诊科主任补充说:“因为受体状态仍然是最重要的参数之一在肿瘤生物学中,将分子生物学数据添加到传统免疫组织化学中是向更精确的肿瘤表征迈出的一步。如果结果在独立研究中得到证实,这将是一个重要的定性步骤,为医生和患者提供前所未有的诊断确定性。 ;服务:乳腺癌研究和治疗“共表达基因提高乳腺癌患者中受体状态鉴定的准确性。”M. Kenn,D。

  Cacsire Castillo-Tong,CF Singer,M。Cibena,H.Kölbl,W。 Schreiner。2018年8月; https:doi / org./ 10.1007 / s10549-018-4920-x。www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30117066.\u0026amp;nbsp;

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